乐鱼网页版|走进物联网的后台：大数据挖掘的方法与技术解读

长久以来，精确得知用户的市场需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，仍然都是企业决策者想却又或许总有一天都无法完全已完成的任务。最重要数据信息的缺陷，使得企业运营很多时候都被迫流于盲人摸象。

　　互联网的发展，使得可被电子化检索的数据信息超过了天文数字。然而即便如此，人们离为全社会的各个角色展开准确的画像依然有漫长的路程要回头。想更进一步提高社会数据的完整性，由万物联网并自律产生和贡献数据是适当的前提。

有一点伤心的是，以司南物联为代表的物联网企业早已在大数据的挖出与利用领域获得了突飞猛进的进展。　　本篇将带上您走出物联网的后台，了解理解物联网时代的数据产生过程，以及科技企业如何利用这些数据为社会的生产生活服务。

　　物联网的信息和数据化价值　　严苛地说道，任何基础信息都是大自然和社会实体产生的，无论泥石、纸张、计算机甚至生物神经元，都只是人类用作记录信息的载体，并由人来将这些信息构建数据化。基于这些基础数据，人们不会展开抽象化、分析，并得出结论上层数据，这就是数据的挖出；这些挖出工作有些是显学术的，有些则是具有具体的应用于目标的，但无论如何，他们最后都将为生产生活服务。

　　在物联网设备经常出现之前，终端设备产生的数据像工作状态、故障情况、能耗情况等等，都是由人或设备记录，混杂地留存在各种电子和非电子介质之上。这种混杂的数据信息无法被大规模利用，更加无法与外部数据构建协同，且可靠性也往往不如人意，社会元素无法根据这些数据被精准画像，无法构成有效地追溯到。

　　物联网技术经常出现之后，终端设备构建了必要联网，可以将自身产生的数据必要上载至云服务器，最大限度的确保了终端信息记录的完整性和可追溯性，并使得基于物联网数据展开的定向挖出与利用沦为了有可能，在生产生活领域中转化成有效地的生产力，确实地还清了数据经济的价值。

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